DESCRIPCIÓN DEL PROGRAMA:
El paquete de “Lenguajes de programación para Economía y Finanzas” está constituido de 5 cursos (Fundamentos de programación, Python, R, MatLab y Visual Basic) y pretende llevar al estudiante desde un conocimiento elemental en programación hasta uno avanzado, con aplicaciones que van desde lo estándar (estadísticas y econométricas) hasta la frontera deconocimiento (machine learning). Nuestra metodología combina laformación asincrónica, la cual permite que el(la) participante absorba los conocimientos en su momento (su horario) más oportuno y de mayor comodidad a través de nuestra moderna plataforma educativa y las complemente con la formación sincrónica (clases por zoom). En ese sentido, el alumno no solo podrá aprender con mucha tranquilidad y comodidad, sino también podrá interactuar y recibir retroalimentación de su aprendizaje con docentes muy rankeados que trabajan en prestigiosas organizaciones en Estados Unidos, Europa y Perú. Nuestra historia, experiencia, calidad y prestigio nos respalda.
MODULOS:
MÓDULO I: FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN
MÓDULO II: EXPERTO EN PYTHON APLICADO
MÓDULO III: EXPERTO EN R APLICADO
MÓDULO IV: EXPERTO EN MATLAB APLICADO
MÓDULO V: EXPERTO EN VISUAL BASIC APLICADO
MÓDULO VI: SQL
PLANA DOCENTE
RICARDO CRISPIN
Senior Data Analyst. Es economista por la PUCP con experiencia (5 años) en Gestión y Reporting con Data. Además es un experto en Facturación Electrónica y Gestión Comercial.
EDWIN FERNÁNDEZ
Egresado de Economía y Desarrollo por la UPC, con Especialización en Análisis de Datos por Google y en Blockchain por el MIT Professional Education. Como consultor actuarial, parte de su trabajo consiste en tarificar productos de seguros y pensiones, diseñar nuevos productos y evaluar la rentabilidad de los mismos.
GLORIA RIVAS
Magister en Data Science de la Universidad Erasmus Universidad Roerdam (Holanda). Actualmente es Business Intelligence Analyst en Amazon. Ha realizado una pasantía en la sede central de Unilever en Roerdam (Holanda) donde diseña modelos de machine learning para la predicción de productos que se volverán obsoletos. Previo a la maestría se desempeñó como analista senior de pricing analytics en el BCP.
LILIAM VALDIVIESO
Bachiller de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM). Ha trabajado en el área de Calidad de Soware y cuenta con más de 8 años de experiencia brindando un enfoque proactivo para prevenir defectos durante el desarrollo del soware.
CARLOS GUEVARA
Economista de la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP). Actualmente es Research Fellow en el Equipo de Análisis Macroeconómico del Banco Interamericano de Desarrollo (BID, Estados Unidos). Se ha desempeñado como especialista de exportaciones en el Banco Central de Reserva del Perú (BCRP).